Código De Filtro De Media Móvil

Respuesta de Frecuencia del Filtro Promedio Corriente La respuesta de frecuencia de un sistema LTI es la DTFT de la respuesta de impulso. La respuesta de impulso de un promedio móvil de L-muestra es. Dado que el filtro de media móvil es FIR, la respuesta de frecuencia se reduce a la suma finita We Puede utilizar la identidad muy útil para escribir la respuesta de frecuencia como donde hemos dejado ae menos jomega. N 0 y M L menos 1. Podemos estar interesados ​​en la magnitud de esta función para determinar qué frecuencias pasan a través del filtro sin atenuación y cuáles son atenuadas. A continuación se muestra un gráfico de la magnitud de esta función para L 4 (rojo), 8 (verde) y 16 (azul). El eje horizontal varía de cero a pi radianes por muestra. Observe que en los tres casos, la respuesta de frecuencia tiene una característica de paso bajo. Un componente constante (frecuencia cero) en la entrada pasa a través del filtro sin atenuación. Ciertas frecuencias más altas, como pi / 2, son completamente eliminadas por el filtro. Sin embargo, si la intención era diseñar un filtro de paso bajo, entonces no lo hemos hecho muy bien. Algunas de las frecuencias más altas se atenúan sólo por un factor de 1/10 (para la media móvil de 16 puntos) o 1/3 (para la media móvil de cuatro puntos). Podemos hacer mucho mejor que eso. La gráfica anterior se creó mediante el siguiente código Matlab: omega 0: pi / 400: pi H4 (1/4) (1-exp (-iomega4)) ./ (1-exp (-iomega)) H8 (1/8 (1-exp (-iomega8)) ./ (1-exp (-iomega)) trama (omega) , Abs (H4) abs (H8) abs (H16)) ejemplar (0, pi, 0, 1) Copyright copy 2000- - Universidad de California, BerkeleySe puede implementar una media móvil en C sin la necesidad de una ventana de Ive encontró que puedo optimizar un poco, al elegir un tamaño de ventana thats un poder de dos para permitir el cambio de bits en lugar de dividir, pero no necesita un buffer sería bueno. Existe una manera de expresar un nuevo promedio móvil sólo como una función del resultado anterior y la nueva muestra Definir un ejemplo de media móvil, a través de una ventana de 4 muestras a ser: Agregar nueva muestra e: Una media móvil se puede implementar recursivamente , Pero para un cálculo exacto de la media móvil tiene que recordar la más antigua muestra de entrada en la suma (es decir, el a en su ejemplo). Para una longitud N de media móvil se calcula: donde yn es la señal de salida y xn es la señal de entrada. Eq. (1) se puede escribir recursivamente como Así que siempre necesita recordar la muestra xn-N para calcular (2). Como señaló Conrad Turner, puede usar una ventana exponencial (infinitamente larga), que le permite calcular la salida sólo de la salida pasada y la entrada actual: pero esto no es una media móvil estándar (no ponderada) sino exponencial (Por lo menos en teoría) nunca se olvida nada (los pesos sólo se hacen más pequeños y más pequeños para las muestras en el pasado). Implementé un promedio móvil sin memoria de elementos individuales para un programa de seguimiento GPS que escribí. Empiezo con 1 muestra y divido por 1 para obtener la media actual. A continuación, añadir otra muestra y dividir por 2 a la actual media. Esto continúa hasta que consigo a la longitud del promedio. Cada vez después, agrego la nueva muestra, obtengo el promedio y elimino ese promedio del total. No soy un matemático, pero esto parecía una buena manera de hacerlo. Pensé que se convertiría en el estómago de un verdadero matemático, pero, resulta que es una de las maneras aceptadas de hacerlo. Y funciona bien. Sólo recuerde que cuanto más alto sea su longitud, más lento seguirá lo que desea seguir. Eso puede no importar la mayor parte del tiempo pero al seguir los satélites, si usted es lento, el rastro podría estar lejos de la posición real y parecerá malo. Usted podría tener una brecha entre el sat y los puntos finales. Elegí una longitud de 15 actualizado 6 veces por minuto para obtener suavizado adecuado y no llegar demasiado lejos de la posición real sentado con los puntos de pista suavizada. Respondió el 16 de noviembre a las 23:03 inicializar total 0, count0 (cada vez que vea un nuevo valor Entonces una entrada (scanf), una suma totalnewValue, un incremento (count), un promedio de división (total / count) Sobre todas las entradas Para calcular el promedio sólo en las últimas 4 entradas, se requerirían 4 variables de entrada, tal vez copiando cada entrada a una variable de entrada más antigua, luego calculando la nueva media móvil como suma de las 4 variables de entrada, dividida por 4 Ser bueno si todos los insumos fueron positivos para hacer que el promedio de cálculo respondido Feb 3 15 at 4:06 Eso calculará realmente el promedio total y NO el promedio móvil A medida que el conteo se hace más grande el impacto de cualquier nueva muestra de entrada se vuelve ndsh Feb 3 15 at 13:53 Su respuesta 2016 Stack Exchange, IncA filtro de media móvil promedio de un número de muestras de entrada y producir una sola muestra de salida. Esta acción de promedio quita los componentes de alta frecuencia presentes en la señal. Los filtros de media móvil se utilizan normalmente como Filtros de paso bajo. En el algoritmo de filtrado recursivo, las muestras de salida anteriores también se toman para promediar. Un filtro de media móvil promedia un número de muestras de entrada y produce una única muestra de salida. Esta acción de promedio elimina los componentes de alta frecuencia presentes en la señal. Los filtros de media móvil se utilizan normalmente como filtros de paso bajo. En el algoritmo de filtrado recursivo, las muestras de salida anteriores también se toman para promediar. Esta es la razón por la que su respuesta al impulso se extiende hasta el infinito. Cómo utilizar el programa de ejemplo El archivo. zip contiene tanto el código fuente como el ejecutable. Para compilar y ejecutar el código fuente es necesario tener instalado Visual Basic 6.0 en su equipo. Para ejecutar el archivo ejecutable, debe descargar e instalar archivos de tiempo de ejecución de Visual Basic 6.0. Ejecute movavgfilt. exe y verá la ventana principal. En la ventana principal. La parte más superior es el generador de funciones. Que produce diferentes formas de onda para probar el filtro. Podemos interactivamente cambiar la amplitud, frecuencia y forma de la señal generada. Para probar el programa primero debemos generar una forma de onda apropiada. Aquí vamos a generar una forma de onda compleja que consta de dos frecuencias diferentes. Deje todo en la configuración predeterminada y haga clic en el botón quotgeneratequot. Ahora puede ver una señal de 10 Hz en el gráfico junto al generador de señales. La figura siguiente muestra la forma de onda. Ahora cambia la Frecuencia a 100 Hz y vuelve a hacer clic en el botón quotgeneratequot. La forma de onda recién generada se añade a la forma de onda existente y la forma de onda resultante se parece a una onda sin 10 Hz con un ruido de 100 Hz. Vea la forma de onda abajo. Esta forma de onda es la más adecuada para probar el filtro ya que contiene dos frecuencias diferentes. Puede ejecutar el filtro haciendo clic en el botón quotFilterquot. Desde las opciones disponibles a la izquierda hasta el botón quotFilterquot. Puede elegir filtrado recursivo, no recursivo o ningún filtrado en absoluto. La figura siguiente muestra la salida del filtro. Descargar Moving Average Filtrar el código fuente