Media móvil Este ejemplo le enseña cómo calcular el promedio móvil de una serie de tiempo en Excel. Una gran ventaja se utiliza para suavizar las irregularidades (picos y valles) para reconocer fácilmente las tendencias. 1. En primer lugar, echemos un vistazo a nuestra serie de tiempo. 2. En la ficha Datos, haga clic en Análisis de datos. Nota: no puede encontrar el botón Análisis de datos Haga clic aquí para cargar el complemento Herramientas de análisis. 3. Seleccione Media móvil y haga clic en Aceptar. 4. Haga clic en el cuadro Rango de entrada y seleccione el rango B2: M2. 5. Haga clic en el cuadro Interval y escriba 6. 6. Haga clic en el cuadro Rango de salida y seleccione la celda B3. 8. Trazar un gráfico de estos valores. Explicación: dado que establecemos el intervalo en 6, el promedio móvil es el promedio de los 5 puntos de datos anteriores y el punto de datos actual. Como resultado, los picos y valles se suavizan. El gráfico muestra una tendencia creciente. Excel no puede calcular la media móvil para los primeros 5 puntos de datos porque no hay suficientes puntos de datos anteriores. 9. Repita los pasos 2 a 8 para el intervalo 2 y el intervalo 4. Conclusión: Cuanto mayor sea el intervalo, más se suavizarán los picos y los valles. Cuanto más pequeño sea el intervalo, más cerca estarán las medias móviles de los puntos de datos reales. Tomar una media móvil es un proceso de suavizado Una manera alternativa de resumir los datos pasados es calcular la media de sucesivos conjuntos más pequeños de números pasados de la siguiente manera. Recordemos el conjunto de números 9, 8, 9, 12, 9, 12, 11, 7, 13, 9, 11, 10 que fueron la cantidad en dólares de 12 proveedores seleccionados al azar. Fije (M), el tamaño del conjunto más pequeño igual a 3. Entonces el promedio de los primeros 3 números es: (9 8 9) / 3 8.667. Esto se llama suavizado (es decir, alguna forma de promediar). Este proceso de suavizado se continúa avanzando un período y calculando el siguiente promedio de tres números, dejando caer el primer número. Ejemplo de media móvil La siguiente tabla resume el proceso, que se conoce como Moving Averaging. La expresión general para la media móvil es Mt frac cdots X. Resultados de la media móvil Una media móvil es el precio promedio de un contrato durante el período n anterior se cierra. Por ejemplo, una media móvil de 9 períodos es la media de los precios de cierre de los últimos 9 períodos, incluyendo el período actual. Para los datos intra-día el precio actual se utiliza en lugar del precio de cierre. La media móvil se utiliza para observar los cambios de precios. El efecto de la media móvil es suavizar el movimiento de precios de modo que la tendencia a largo plazo se vuelva menos volátil y por lo tanto más obvia. Cuando el precio sube por encima de la media móvil, indica que los inversores se están volviendo optimistas sobre la materia prima. Cuando los precios caen abajo, indica una mercancía bajista. Además, cuando un promedio móvil pasa por debajo de un promedio móvil a más largo plazo, el estudio indica un giro hacia abajo en el mercado. Cuando un promedio móvil a corto plazo cruza por encima de un promedio móvil a más largo plazo, esto indica un aumento en el mercado. Cuanto más largo sea el período de la media móvil, más suave será el movimiento del precio. Las medias móviles más largas se utilizan para aislar las tendencias a largo plazo. Existen muchas variaciones de la media móvil disponible, como la media móvil de los precios altos y los bajos precios que se representan en un canal denominado canal de media móvil alta / baja. Esto también se conoce como el canal alto / bajo de Jake Bernstiens. También está el canal porcentual promedio móvil. El primer argumento (X) es la media móvil de x días del precio de cierre y el segundo argumento (Y) se utiliza como (Y / 10,000Price) representado como un canal alrededor y debajo del resultado de la media móvil x días . El promedio móvil exponencial asigna un peso a los datos de precios a medida que se calcula el promedio. Cuanto más reciente sea el precio, más pesada será la ponderación. Los datos de precios más antiguos de la media móvil exponencial nunca se eliminan del cálculo, pero su ponderación disminuye cuanto más atrás se obtiene en los cálculos. Como ejemplo, los cálculos para una media móvil exponencial de 10 periodos son los siguientes. En primer lugar, volver al principio de la negociación o volver 1 año o nada coherente. Cuanto más largo sea el período, más preciso será el resultado. Sumar los precios de cierre para los primeros 10 períodos y dividir por 10. Este es el resultado para el período 10 (no hay resultados para los períodos 1 a 9). Luego tome 9/10 del resultado del décimo período más 1/10 del cierre del período 11º. Este es el resultado del 11º día, etc., etc. Barchart utiliza las fórmulas de suavizado exponencial clásicas descritas por H. Wells Wilder en su libro New Concepts in Technical Analysis. Esto define el factor de suavización como 1 / días o 1/3 para un estudio exponencial de 3 días de media móvil. El resultado del estudio será entonces 2/3 del valor antiguo más 1/3 del nuevo. Otros han desarrollado sus propias fórmulas, el más notable es la estación de comercio. En la estación de comercio y algunas otras fórmulas parecidas, el factor de suavizado se define como 2 / (días1), que para el estudio de 3 días produce 2/4 o 1/2. Esto da un resultado de 1/2 del viejo más 1/2 del nuevo. El suavizado 1/2 dará resultados más rápidos que el suavizado 1/3. Puede obtener un resultado equivalente si utilizó un factor de suavizado de 2 días en los cálculos de barchart. Alternativamente, si desea un 1/3 de suavizado en un sitio usando la lógica de Trade Station, puede probar un factor de 5 días, 2 / (51) 2/6 1/3. El promedio móvil de desplazamiento es un desplazamiento de la media móvil simple desplazando los períodos x medios a la derecha, donde x es el segundo argumento. El primer argumento se usa para calcular la media móvil simple del precio, y el segundo argumento determina el número de desplazamientos a la derecha, cambiando así la media móvil x períodos a la derecha. El Promedio Móvil Exponencial es el mismo excepto que utiliza el promedio móvil exponencial en el cálculo. El promedio de punto medio de desplazamiento es un promedio móvil simple calculado a partir del promedio de los valores alto y bajo para el período, desplazado desplazando los períodos x medios a la derecha, donde x es el segundo argumento.
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